Российские учёные разработали улучшенный алгоритм для рекомендательных систем

Учёные из лаборатории исследований искусственного интеллекта T-Bank AI Research создали алгоритм, который значительно улучшает мировой стандарт в области рекомендательных систем. Этот алгоритм способен повысить точность онлайн-рекомендаций на основе ИИ на 50%.

Применение этого алгоритма компаниями по всему миру может привести к улучшению таких метрик, как конверсия в покупку, средний чек и выручка. Покупатели смогут быстрее находить нужные товары на маркетплейсах.

Новая разработка также превосходит алгоритм Mult-VAE, опубликованный Netflix. Рекомендации, созданные российским алгоритмом, оказались на 10% точнее предложений Mult-VAE.

Этот алгоритм может найти применение в различных сферах, где используются рекомендательные системы, таких как электронная коммерция, социальные сети, видеоплатформы и другие. Он позволит компаниям более точно предсказывать предпочтения пользователей и предлагать им наиболее подходящие товары или услуги.